Panoramica
Questo corso esplora come il pensiero analitico funzioni da elemento centrale per prendere decisioni solide, sia nella vita personale che nel mondo professionale. Il World Economic Forum considera l’Analytical Thinking fra le competenze fondamentali richieste dai datori di lavoro, identificandola come la capacità più apprezzata dal 70 % delle aziende già nel 2025 (WEF – The Future of Jobs Report 2025).
Le nostre decisioni, come individui e come professionisti, sono sempre più intrecciate con i dati e devono necessariamente confrontarsi con essi. Possono essere guidate (data-driven) da modelli quantitativi e analisi rigorose, sostenute da evidenze (evidence-supported) che affiancano l’intuizione, arricchite da informazioni (data-informed) che ne perfezionano la qualità. Ma in tutti i casi, la bontà di una decisione dipende dalla profondità con cui i dati vengono compresi, e dalla correttezza con cui vengono raccolti, selezionati, trattati e interpretati.
Un programma pensato per chi vuole passare da processi decisionali istintivi o approssimativi a un approccio sistematico, critico e fondato su evidenze.
Obiettivi
Orari e luogo
Questo Corso si terrà online.
Dalle 9.00 alle 13.00.
Durata
Il Corso prevede 4 incontri complessivi, della durata di 4 ore l’uno, svolti in videoconferenza, nelle seguenti date e orari:
Venerdì 13/3/26, dalle 9 alle 13
Venerdì 20/3/26, dalle 9 alle 13
Venerdì 27/3/26, dalle 9 alle 13
Venerdì 3/4/26, dalle 9 alle 13
Costo e numero di partecipanti
Il costo ridotto a €349 (+IVA) è garantito a tutti gli Alumni di Decision Academy.
Il costo include l’accesso per 2 anni alla videoregistrazione degli incontri.
Il corso verrà attivato con un minimo di 6 partecipanti. In caso di non attivazione, la quota d’iscrizione verrà interamente rimborsata.
Destinatari
Il Corso si rivolge in particolare a manager, imprenditori e consulenti, e più in generale a chiunque, nella propria professione, abbia necessità di prendere decisioni fondate su dati e ragionamenti analitici.
Per accedere al Corso non sono necessarie competenze o conoscenza pregresse. Le esperienze e i casi dei partecipanti potranno essere oggetto di riflessione comune e approfondimento.
Modalità di lavoro
Ciascun modulo sarà composto di spiegazioni teoriche, esercitazioni pratiche individuali e in
gruppo, esempi applicati, interazioni e domande. La videoregistrazione e la sintesi scritta degli
incontri rimarranno a disposizione dei partecipanti per 24 mesi dopo il termine del Corso.
Programma
Modulo 1
Analytical thinking: saper pensare e decidere con i dati
Mario Molinari
Che cosa sono le decisioni analitiche e come si collocano tra le capacità e modalità umane di decidere; rappresentazioni della realtà: la mappa e il territorio; contesto di applicazione dell’Analytical Thinking e fenomeni emergenti (sovraccarico informativo, deepfake data, citizen data science); framing del problema: definire domande analitiche precise.
Modulo 2
I dati comportamentali
Francesco Pozzi
Le informazioni contenute nei comportamenti delle persone; osservare e misurare i comportamenti: le sfide e le tecniche a disposizione; indicatori comportamentali: dai prodotti permanenti del comportamento (KPI) agli indicatori comportamentali diretti (KBI); decidere con i dati comportamentali: dal quantified self allo studio dei comportamenti organizzativi.
Modulo 3
Raccogliere e leggere i dati
Mario Molinari
Principali strumenti software e tecniche/strategie per raccogliere i dati in un’organizzazione; funzioni del dato organizzativo: come leggerli e quale uso farne; introduzione alla statistica descrittiva e predittiva.
Modulo 4
Il futuro delle nostre decisioni con i dati
Mario Molinari e Francesco Pozzi
AI e pensiero analitico: quale presente e quale futuro? Forum: raccolta dei pensieri critici e casi pratici proposti dai partecipanti; sintesi finale del percorso e implicazioni (then what?).
Per iscriverti
Compila la scheda di iscrizione.
Per informazioni scrivi a contact@decisionacademy.it
Docenti
Mario Molinari - Coordinatore didattico
Cofondatore della startup HR Intelligence che opera negli ambiti dei People Analytics, HR Transformation e AI, Employee Experience Design e HR Strategic Foresight. Dopo quasi trent’anni di esperienza in contesti aziendali complessi con ruoli tecnico manageriali e di direzione generale, oggi è formatore e consulente per manager e professionisti delle risorse umane, con particolare focus sull’applicazione di metodologie data-driven e l’innovazione nei processi organizzativi.
In qualità di docente, collabora con il Politecnico di Milano e L’Università Cattolica del Sacro Cuore, contribuendo alla diffusione di una cultura orientata all’evidenza empirica, il pensiero analitico, al miglioramento dei processi decisionali e alla centralità e responsabilità delle persone.
Laureato in Ingegneria Elettronica e in Scienze e Tecniche di Psicologia Cognitiva Applicata, ha inoltre conseguito un Master in Economia Comportamentale.
Francesco Pozzi, Ph.D.
Analista del comportamento, ha svolto un dottorato e diversi anni di ricerca universitaria sui temi delle interazioni umane e dei processi di apprendimento. Si è occupato a lungo, con attività di ricerca e di intervento, di osservazione e modifica dei comportamenti organizzativi e Organizational Behavior Management (OBM).
È co-fondatore di aBetterPlace, società benefit dedicata alla behavioral transformation.
Coordina il Master Executive in Behavioral Economics all’Università IULM, Milano, dove è docente di Decision Making. È direttore scientifico di Decision Academy.
